从官方 SDK 迁移到统一网关：零改造成本的五个步骤
已经把代码写在 OpenAI 或 Anthropic 官方 SDK 上的项目，如何在不改业务逻辑的前提下接入统一网关？本文给出逐步迁移清单、验证方法与常见回滚方案。
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技术博客
围绕大模型调用成本、稳定性与接入方式的技术笔记。内容基于 Anthropic、OpenAI 等官方文档的公开说明， 并结合我们在网关侧的工程实践整理。
429、5xx 与超时：LLM 网关容灾的工程实践
上游限流和故障是 LLM 应用的常态而不是异常。本文梳理 429/5xx/timeout/401 各自的正确处理方式，什么情况下可以自动切换通道、什么情况下绝不能重试，以及如何避免重复计费。
阅读全文 →模型选型与成本治理：从「都用最强的」到按任务分级
同一个产品里，用旗舰模型做所有事通常是最贵的做法。本文给出一套按任务分级的选型方法：如何拆任务、如何用评测集验证降级是否安全、以及如何用统一网关在同一份代码里切换模型。
阅读全文 →Batch API 还是实时调用：如何为不同工作负载选对通道
Anthropic 与 OpenAI 都提供 batch 处理通道，用更低的单价换取更长的返回时间。本文给出一个可落地的判断框架：哪些任务该走 batch、哪些必须走实时、以及如何用同一个网关同时管理两类流量。
阅读全文 →Prompt Caching 完全指南：原理、成本模型与落地姿势
Prompt caching 能让重复前缀的输入 Token 成本下降一个数量级。本文拆解 Anthropic 与 OpenAI 的缓存实现差异、哪些场景真的省钱、以及如何用统一网关在多家模型上复用同一套缓存策略。
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